據介紹，無論是MaaS還是BaaS業務，都是百融榕樹多年對于AI如何賦能垂直行業的趨勢捕捉。對于行業的深度洞察使其更加堅定“以用戶為中心”的產品理念，同時也推動了公司業績的持續高增。

中報顯示，百融榕樹強勁的業績表現主要基于決策式AI的壓艙石業務繼續穩健上漲，“增收且增利”；同時，對生成式AI落地場景的深度探索助推第二增長曲線快速成長。

百融榕樹自成立之初便已捕捉到以決策式AI為基石的技術力量在分析、推理和預測等方面的潛能，率先將該技術以MaaS模式在金融領域發揚光大。借助決策式AI的模型推理能力，百融榕樹助力機構進行KYC（know your customers）+KYP（know your products）評估，從而可以指數級壓縮機構決策流程，實現降本增效。

經過多年在垂直領域的深耕，以MaaS為核心的壓艙石業務日漸夯實。中報顯示，上半年百融榕樹的MaaS業務收入達4.31億元，同比增長24%。核心客戶留存率維持98%的高位；核心客戶數達146家，同比增加14家；核心客戶平均收入達243萬元，同比增長11%。

同時，百融榕樹以BaaS業務為核心的第二增長曲線已經顯示出強勁的增長動能。上半年收入8.12億元，同比增長36%。構成BaaS業務的兩朵“云”均表現不俗，其中，金融行業云收入4.92億元，同比增長55%，撮合資產交易規模212.62億元，同比增長72%；保險行業云收入3.20億元，同比增長14%，總保費規模15.97億元，同比增長59%。

中報顯示，百融榕樹的第二增長曲線迅速形成并順利實現擴張，主要基于幾大類高效能工具的加持：基于深度學習Transformer框架訓練出的產業大模型BR-LLM、自動機器學習平臺ORCA以及智能語音產品Chabot等。

據了解，百融榕樹自主搭建了大模型BR-LLM底層框架，通過深度微調能支持百億級參數的訓練。根據中報，百融榕樹突破性將ORCA平臺融入大模型BR-LLM之中，通過利用BR-LLM的代碼生成能力，能夠創新性地實現跨編程語言和框架的智能分析模型自動轉換和部署。這一技術創新極大地降低了模型產品開發和部署的時間周期及成本。

百融榕樹生成式AI技術的拳頭產品之一——智能語音的自然語言處理（NLP）語義理解模型同步實現升級迭代，有效推動運營轉化率進一步增長。據悉，百融榕樹的智能語音機器人對客戶語音識別的準確率能達到99%以上，可以在最小化人工成本的前提下實現多輪對話。

此外，百融榕樹的技術寶箱里還擁有如模型管理平臺、隱私計算平臺等先進工具。同時，百融榕樹還在持續加大AI科技研發投入。目前，公司研發人員占比約50%，累計專利及軟著數超過200項，覆蓋機器學習、隱私計算、人機協同、多模態等多個領域。

據介紹，基于這樣強大的技術底座，百融榕樹近幾年始終在行業內占據領先優勢，并構建了廣泛的客群基礎。根據中報顯示，截至2023年6月末，百融榕樹在中國累計為超過7000家機構提供服務。

機構分析認為，商業模式和變現能力是AI行業發展的主要瓶頸，百融榕樹通過MaaS+BaaS服務模式匹配市場需求，使其可以靈活部署和優化AI技術，從而確保AI有效賦能行業。然而業務及財報數據看起來不錯，然而股價卻一蹶不振，百融榕樹難怪被質疑發展乏力了！